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Enregistrement W3195068974 · doi:10.1007/s00394-021-02662-5

Science-based policy: targeted nutrition for all ages and the role of bioactives

2021· article· en· W3195068974 sur OpenAlexaff
Alexandre Kalache, Richard P. Bazinet, Susan E. Carlson, William J. Evans, Chi Hee Kim, S. A. Lanham‐New, Francesco Visioli, James C. Griffiths

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensGovernment of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyHealth careMedicineEnvironmental healthEconomic growthGerontologyBusinessPolitical sciencePopulationDevelopment economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, there has been a marked increase in longevity, but it is also apparent that significant inequalities remain, especially the inequality related to insufficient 'health' to enjoy or at least survive those later years. The major causes include lack of access to proper nutrition and healthcare services, and often the basic information to make the personal decisions related to diet and healthcare options and opportunities. Proper nutrition can be the best predictor of a long healthy life expectancy and, conversely, when inadequate and/or improper a prognosticator of a sharply curtailed expectancy. There is a dichotomy in both developed and developing countries as their populations are experiencing the phenomenon of being 'over fed and under nourished', i.e., caloric/energy excess and lack of essential nutrients, leading to health deficiencies, skyrocketing global obesity rates, excess chronic diseases, and premature mortality. There is need for new and/or innovative approaches to promoting health as individuals' age, and for public health programs to be a proactive blessing and not an archaic status quo 'eat your vegetables' mandate. A framework for progress has been proposed and published by the World Health Organization in their Global Strategy and Action Plan on Ageing and Health (WHO (2017) Advancing the right to health: the vital role of law. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/252815/9789241511384-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y . Accessed 07 Jun 2021; WHO (2020a) What is Health Promotion. www.who.int/healthpromotion/fact-sheet/en/ . Accessed 07 Jun 2021; WHO (2020b) NCD mortality and morbidity. www.who.int/gho/ncd/mortality_morbidity/en/ . Accessed 07 Jun 2021). Couple this WHO mandate with current academic research into the processes of ageing, and the ingredients or regimens that have shown benefit and/or promise of such benefits. Now is the time for public health policy to 'not let the perfect be the enemy of the good,' but to progressively make health-promoting nutrition recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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