PATRIOTIC AND HEROIC MOTIVES IN THE POETRY OF ALEXANDR TVARDOVSKY AND KEYSAR AMINPUR
Notice bibliographique
Résumé
Connections and interrelations come up in the global literary process directly and indirectly. The present article is devoted to the literary parallels in the creative work of the famous Russian poet, a participant of the Second World War, chief editor of the literary magazine «Nowy Mir» Alexandr Tvardovsky and the popular Iran poet Keysar Aminpur. War and peace problems – are persistent in any national literature throughout the centuries. These problems have reflected in the life, fate and creative work of the Russian poet. They are also predominant in the poetry of K. Aminpur. Longing for home, dreams about piece in the world during ongoing military actions– are common concepts in the poetry of Tvardovsky and Aminpur, where people striving for peace have been drawn into the conflict. Patriotic and heroic motives in the poetry of the Russian and the Iran poets, ways of reflection in style, language and composition of the poems are different due to literary process particularities in the USSR and Iran in the last quarter of the XX-th century. At the same time, there are common points allowing us to compare poetry of A. Tvardovsky and K. Aminpur. Motives of patriotism and heroics are being analyzed from the prospective of nature. Homeland and smaller motherland landscape concepts are inseparable in the poetry of the both poets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».