Long-Term Effects of Ecological Factors on Nonpoint Source Pollution in the Upper Reach of the Yangtze River
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, nonpoint source pollution has been a dominant cause of water quality deterioration and eutrophication. For large basins, long-term effects of ecological factors on nonpoint source pollution are significant and have gained worldwide attention. Yangtze River is the largest river in China, and water environment protection of its upper reach is crucial to maintain the whole river health and the Three Gorges Project successful operation. The objective of this study is to reveal the effects of ecological factors on nonpoint source pollution in the upper reach of the Yangtze River during the period from 1960 through 2003 by the Improved Export Coefficient Model and the Nutrient Losses Empirical Model. The results indicated that during those decades the effects of ecological factors on dissolved pollutants were constant whereas those on sediment as well as absorbed pollutants changed slightly and decreased obviously after 2000. Comparing to anthropogenic factors, ecological ones had a dominant influence on sediment and absorbed pollutants. As for load intensities, long-term effects of ecological factors on dissolved pollutants hadn’t changed much, while those on sediment as well as absorbed pollutants was increasingly significant and then reached an ultimate in 1980. Atmospheric deposition, grassland as well as forest were important sources of dissolved nitrogen export, nevertheless, grassland and forest were the main export areas of dissolved phosphorus, sediment as well as absorbed pollutants. The study would facilitate the source identification and nonpoint source pollution control in the upper reach of the Yangtze River to improve water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».