Development of a Portfolio Diet Score and Its Concurrent and Predictive Validity Assessed by a Food Frequency Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
The Portfolio Diet, a plant-based portfolio of cholesterol-lowering foods, has been shown to reduce low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and other cardiovascular risk factors, in randomized controlled trials (RCTs). It is not known if these beneficial effects translate to a lower incidence of cardiovascular disease (CVD). To support examinations between Portfolio Diet adherence and disease, a Portfolio Diet score (PDS) was developed and its predictive and concurrent validity was assessed within the Toronto Healthy Diet Study, a six-month RCT in overweight adults. Predictive validity was assessed using change in the PDS measured by food frequency questionnaire (FFQ) and concomitant change in LDL-C from baseline to six months using multiple linear regression, adjusted for potential confounders (n = 652). Concurrent validity was assessed in a subset of participants (n = 50) who completed the FFQ and a 7-day diet record (7DDR) at baseline. The PDS determined from each diet assessment method was used to derive correlation coefficients and Bland–Altman plots to assess the between-method agreement. The change in PDS was inversely associated with change in LDL-C (β coefficients: −0.01 mmol/L (95% confidence intervals (CIs): −0.02, −0.002; p = 0.02). The correlation between the PDS from the FFQ and 7DDR was 0.69 (95% CIs: 0.48, 0.85). The Bland–Altman plot showed reasonable agreement between the score from the FFQ and 7DDR. These findings indicate predictive validity of the PDS with lower LDL-C, and reasonable concurrent validity of the PDS as assessed by an FFQ against a 7DDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».