Access and Attitudes Toward Palliative Care Among Movement Disorders Clinicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropalliative care is an emerging field for those with neurodegenerative illnesses, but access to neuropalliative care remains limited. OBJECTIVE: We sought to determine Movement Disorder Society (MDS) members' attitudes and access to palliative care. METHODS: A quantitative and qualitative survey instrument was developed by the MDS Palliative Care Task Force and e-mailed to all members for completion. Descriptive statistics and qualitative analysis were triangulated. RESULTS: Of 6442 members contacted, 652 completed the survey. Completed surveys indicating country of the respondent overwhelmingly represented middle- and high-income countries. Government-funded homecare was available to 54% of respondents based on patient need, 25% limited access, and 21% during hospitalization or an acute defined event. Eighty-nine percent worked in multidisciplinary teams. The majority endorsed trigger-based referrals to palliative care (75.5%), while 24.5% indicated any time after diagnosis was appropriate. Although 66% referred patients to palliative care, 34% did not refer patients. Barriers were identified by 68% of respondents, the most significant being available workforce, financial support for palliative care, and perceived knowledge of palliative care physicians specific to movement disorders. Of 499 respondents indicating their training in palliative care or desire to learn these skills, 55% indicated a desire to gain more skills. CONCLUSIONS: The majority of MDS member respondents endorsed a role for palliative care in movement disorders. Many members have palliative training or collaborate with palliative care physicians. Although significant barriers exist to access palliative care, the desire to gain more skills and education on palliative care is an opportunity for professional development within the MDS. © 2021 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».