Elliptic Array Luminescent Solar Concentrators for Combined Power Generation and Microalgae Growth
Notice bibliographique
Résumé
The full utilization of broadband solar irradiance is becoming increasingly useful for applications such as long-term space missions, wherein power generation from external sources and regenerative life support systems are essential. Luminescent solar concentrators (LSCs) can be designed to separate sunlight into photosynthetically active radiation (PAR) and non-PAR to simultaneously provide for algae cultivation and electric power generation. However, the efficiency of LSCs suffers from high emission losses. In this work, we show that by shaping the LSC in the form of an elliptic array, rather than the conventional planar configuration, emission losses can be drastically reduced to the point that they are almost eliminated. Numerical results, considering the combined effects of emission, transmission and surface scattering losses show the optical efficiency of the elliptic array LSC is 63%, whereas, in comparison, the optical efficiency for conventional planar LSCs is 47.2%. Further, results from numerical simulations show that elliptic array luminescent solar concentrators can convert non-PAR and green-PAR to electric power with a conversion efficiency of ~17% for AM1.5 and 17.6% for AM0, while transmitting PAR to an underlying photobioreactor to support algae cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».