Simplified Approach for Parameter Selection and Analysis of Carbon and Glass Fiber Reinforced Composite Beams
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a simplified approach that can be used for the selection of the design parameters of carbon and glass fiber reinforced composite beams is presented. Important design parameters including fiber angle orientation, laminate thickness, materials of construction, cross-sectional shape, and mass are considered. To allow for the integrated selection of these parameters, structural indices and efficiency metrics are developed and plotted in design charts. As the design parameters depend on mode of loading, normalized structural metrics are defined for axial, bending, torsional, and combined bending-torsional loading conditions. The design charts provide designers with an accurate and efficient approach for the determination of stiffness parameters and mass of laminated composite beams. Using the design charts, designers can readily determine optimum fiber direction, number of layers in a laminate, cross-sectional shape, and materials that will provide the desired mass and stiffness. The laminated composite beams were also analyzed through a detailed finite element analysis study. Three-dimensional solid elements were used for the finite element modelling of the beams. To confirm design accuracy, numerical results were compared with close-form solutions and results obtained from the design charts. To show the effectiveness of the design charts, the simplified method was utilized for increasing the bending and torsional stiffness of a laminated composite robotic arm. The results show that the proposed approach can be used to accurately and efficiently analyze composite beams that fall within the boundaries of the design charts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».