Evaluation of antimicrobial prescriptions in dogs with suspected bacterial urinary tract disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobials are commonly used to treat urinary tract disease in dogs. Understanding antimicrobial use is a critical component of antimicrobial stewardship efforts. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To evaluate antimicrobial prescriptions for dogs diagnosed with acute cystitis, recurrent cystitis, and pyelonephritis. ANIMALS: Dogs prescribed antimicrobials for urinary tract disease at veterinary practices in the United States and Canada. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review of antimicrobial prescriptions was performed. RESULTS: The main clinical concerns were sporadic bacterial cystitis (n = 6582), recurrent cystitis (n = 428), and pyelonephritis (n = 326). Amoxicillin/clavulanic acid (2702, 41%), cefpodoxime (1024, 16%), and amoxicillin (874, 13%) were most commonly prescribed for sporadic bacterial cystitis. The median prescribed duration was 12 days (range, 3-60 days; interquartile range [IQR], 4 days). Shorter durations were used in 2018 (median, 10 days; IQR, 4 days) compared to both 2016 and 2017 (both median, 14 days; IQR, 4 days; P ≤ .0002). Amoxicillin/clavulanic acid (146, 33%), marbofloxacin (95, 21%), and cefpodoxime (65, 14%) were most commonly used for recurrent cystitis; median duration of 14 days (range, 3-77 days; IQR, 10.5 days). Amoxicillin/clavulanic acid (86, 26%), marbofloxacin (56, 17%), and enrofloxacin (36, 11%) were most commonly prescribed for pyelonephritis; however, 93 (29%) dogs received drug combinations. The median duration of treatment was 14 days (range, 3-77 days; IQR, 11 days). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Decreases in duration and increased use of recommended first-line antimicrobials were encouraging. Common drug choices and durations should still be targets for antimicrobial stewardship programs that aim to optimize antimicrobial use, concurrently maximizing patient benefits while minimizing antimicrobial use and use of higher tier antimicrobials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».