Attitudes toward COVID-19 vaccination and willingness to pay: comparison of people with and without mental disorders in China
Notice bibliographique
Résumé
Background Acceptance and willingness to pay for the COVID-19 vaccine are unknown. Aims We compared attitudes toward COVID-19 vaccination in people suffering from depression or anxiety disorder and people without mental disorders, and their willingness to pay for it. Method Adults with depression or anxiety disorder (n = 79) and healthy controls (n = 134) living in Chongqing, China, completed a cross-sectional study between 13 and 26 January 2021. We used a validated survey to assess eight aspects related to attitudes toward the COVID-19 vaccines. Psychiatric symptoms were assessed by the 21-item Depression, Anxiety and Stress Scale. Results Seventy-six people with depression or anxiety disorder (96.2%) and 134 healthy controls (100%) reported willingness to receive the COVID-19 vaccine. A significantly higher proportion of people with depression or anxiety disorder (64.5%) were more willing to pay for the COVID-19 vaccine than healthy controls (38.1%) (P ≤ 0.001). After multivariate adjustment, severity of depression and anxiety was significantly associated with willingness to pay for COVID-19 vaccination among psychiatric patients (P = 0.048). Non-healthcare workers (P = 0.039), health insurance (P = 0.003), living with children (P = 0.006) and internalised stigma (P = 0.002) were significant factors associated with willingness to pay for COVID-19 vaccine in healthy controls. Conclusions To conclude, psychiatric patients in Chongqing, China, showed high acceptance and willingness to pay for the COVID-19 vaccine. Factors associated with willingness to pay for the COVID-19 vaccine differed between psychiatric patients and healthy controls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».