Pathways between caregiver body mass index, the home environment, child nutritional status, and development in children with severe acute malnutrition in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Children with severe acute malnutrition (SAM) remain vulnerable after treatment at nutritional rehabilitation units (NRUs). The objective was to assess the concurrent pathways in a hypothesized model between caregiver body mass index (BMI), the home environment, and child nutritional status, and development (gross motor, fine motor, language, and social domains) in children with SAM following discharge from inpatient treatment. Structural equation modelling (SEM) was performed with data from a cluster-randomized controlled trial at the Moyo Nutritional Rehabilitation and Research Unit in Blantyre, Malawi. This approach was undertaken to explore simultaneous relationships between caregiver BMI, the home environment (Home Observation for Measurement of the Environment Inventory scores), child nutritional status (anthropometric indicators including weight-for-age z-scores [WAZ]), and child development (Malawi Developmental Assessment Tool (MDAT) z-scores as a latent variable) in children with SAM. These data were collected at participants' homes six months after discharge from NRU treatment. This analysis included 85 children aged 6-59 months with SAM and their caregivers recruited to the trial at the NRU and followed up successfully six months after discharge. The model with WAZ as the nutritional indicator fit the data according to model fit indices (χ2 = 28.92, p = 0.42). Caregiver BMI was predictive of better home environment scores (β = 0.23, p = 0.03) and child WAZ (β = 0.30, p = 0.005). The home environment scores were positively correlated with MDAT z-scores (β = 0.32, p = 0.001). Child nutritional status based on WAZ was also correlated with MDAT z-scores (β = 0.37, p<0.001). This study demonstrates that caregiver BMI could ultimately relate to child development in children with SAM, through its links to the home environment and child nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».