The Effect of Hippocampal Avoidance Whole Brain Radiotherapy on the Preservation of Long-Term Neurocognitive Function in Non-Small Cell Lung Cancer Patients With Brain Metastasis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whole-brain radiotherapy (WBRT) is the mainstay of therapy in treating cancer patients with brain metastases, but unfortunately, it might also lead to decline in neurocognitive function. This study aims to investigate the preservation of long-term neurocognitive function in patients after hippocampal avoidance whole-brain radiotherapy (HA-WBRT). Retrospectively, 47 patients diagnosed with brain metastases of non-small cell lung cancer (NSCLC) between 2015-01-01 and 2017-12-31 at the Department of Oncology, XXX Hospital were selected and divided into 2 groups. Group A (n = 27) received HA-WBRT, whereas group B (n = 20) received WBRT. Neurocognitive function was analyzed at baseline and at 3, 6, 9, 12 and 24 months after radiotherapy, using Mine-Mental State Examination (MMSE) scales and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scales. The OS, PFS and tumor recurrence sites were also analyzed. When evaluated at 12 and 24 months after radiotherapy, the cognitive function scores of the hippocampal avoidance group were significantly higher than those of the non-hippocampal avoidance group ( P < 0.001). In terms of patient survival, there was no significant difference in OS ( P = 0.2) and PFS (P = 0.18) between these 2 groups. Fourteen patients in group A and 12 patients in group B had brain tumor recurrence after radiation, only one patient in group A occurred within 5 mm from the edge of the hippocampus ( P > 0.05). In conclusion, HA-WBRT might have a protective effect on long-term neurocognitive function and did not affect patient survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle