Covid-19 vaccine immunogenicity in people living with HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction COVID-19 vaccine efficacy has been evaluated in large clinical trials and in real-world situation. Although they have proven to be very effective in the general population, little is known about their efficacy in immunocompromised patients. HIV-infected individuals’ response to vaccine may vary according to the type of vaccine and their level of immunosuppression. We evaluated immunogenicity of an mRNA anti-SARS CoV-2 vaccine in HIV-positive individuals. Methods HIV-positive individuals (n=121) were recruited from HIV clinics in Montreal and stratified according to their CD4 counts. A control group of 20 health care workers naïve to SARS CoV-2 was used. The participants’ Anti-RBD IgG responses were measured by ELISA at baseline and 3 to 4 weeks after receiving the first dose of an mRNA vaccine). Results Eleven of 121 participants had anti-COVID-19 antibodies at baseline, and a further 4 had incomplete data for the analysis. Mean anti-RBD IgG responses were similar between between the HIV negative control group (n=20) and the combined HIV+ group (n=106) (p = 0.72). However, these responses were significantly lower in the group with <250 CD4 cells/mm 3 . (p<0.0001). Increasing age was independently associated with decreased immunogenicity. Conclusion HIV-positive individuals with CD4 counts over 250 cells/mm 3 have an anti-RBD IgG response similar to the general population. However, HIV-positive individuals with the lowest CD4 counts (<250 cells/mm 3 ) have a weaker response. These data would support the hypothesis that a booster dose might be needed in this subgroup of HIV-positive individuals, depending on their response to the second dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».