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Enregistrement W3195154633 · doi:10.6004/jnccn.2021.7049

Pancreatic Cancer Progression in a Patient With Lynch Syndrome Receiving Immunotherapy: A Cautionary Tale

2021· review· en· W3195154633 sur OpenAlexafffund
Yifan Wang, Adeline Cuggia, Alain Pacis, Jean-Christian Boileau, Victoria Marcus, Zu‐Hua Gao, George Chong, William D. Foulkes, George Zogopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill Genome CentreJewish General HospitalMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyMcGill University
Mots-clésMicrosatellite instabilityPMS2MedicinePembrolizumabCancer researchCancerMetastasisMSH2OncologyImmunotherapyDNA mismatch repairPathologyInternal medicineColorectal cancerBiologyMicrosatelliteAlleleGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic ductal adenocarcinomas (PDACs) with DNA mismatch repair deficiency (MMRd) respond preferentially to immune checkpoint inhibitors (ICIs). However, a subset of MMRd PDACs does not respond to these agents. This report describes a patient with PDAC who experienced rapid disease progression suggestive of hyperprogressive disease. The case involved a 63-year-old man carrying a pathogenic germline PMS2 mutation who developed metastatic PDAC. His tumor showed isolated loss of PMS2 expression by immunohistochemistry (IHC). He was treated with pembrolizumab, but his disease rapidly progressed. Whole-genome and transcriptome sequencing of a liver metastasis biopsy, acquired at disease progression, showed a retained wild-type PMS2 allele and hallmarks of microsatellite stability, including low tumor mutational burden and low MSIsensor score. PCR-based microsatellite instability (MSI) testing of the treatment-naïve tumor showed microsatellite stability. The ICI-treated tumor had a lower density of CD8+ T-cell infiltration than the treatment-naïve tumor, which is contrary to the expected evolution with ICI responsiveness. Through this case and a review of the literature, we highlight the low penetrance of PMS2 germline mutations in PDAC and discuss pitfalls in ascertaining MMRd and MSI based on IHC testing alone. An orthogonal confirmatory assay is warranted in the presence of uncommon immunophenotypes, such as isolated PMS2 loss, to optimize selection of patients with PDAC for immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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