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Enregistrement W3195158593 · doi:10.46298/dmtcs.6381

Monodromy and K-theory of Schubert curves via generalized jeu de taquin

2020· article· en· W3195158593 sur OpenAlexfundno aff
Maria Gillespie, Jake Levinson

Notice bibliographique

RevueDiscrete Mathematics & Theoretical Computer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsSchubert calculusMonodromyBijectionOsculating circleSchubert polynomialYoung tableauCombinatoricsCombinatorial proofSkewModuli spaceAlgebraic geometryLocus (genetics)Pure mathematicsGeometryGrassmannian

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We establish a combinatorial connection between the real geometry and the K-theory of complex Schubert curves Spλ‚q, which are one-dimensional Schubert problems defined with respect to flags osculating the rational normal curve. In a previous paper, the second author showed that the real geometry of these curves is described by the orbits of a map ω on skew tableaux, defined as the commutator of jeu de taquin rectification and promotion. In particular, the real locus of the Schubert curve is naturally a covering space of RP1, with ω as the monodromy operator.We provide a fast, local algorithm for computing ω without rectifying the skew tableau, and show that certain steps in our algorithm are in bijective correspondence with Pechenik and Yong's genomic tableaux, which enumerate the K-theoretic Littlewood-Richardson coefficient associated to the Schubert curve. Using this bijection, we give purely combinatorial proofs of several numerical results involving the K-theory and real geometry of Spλ‚q.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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