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Enregistrement W3195165759 · doi:10.1097/hp.0000000000001461

Contamination Resulting From a Broken 125I Seed During a Brachytherapy Procedure

2021· article· en· W3195165759 sur OpenAlexaff
Lesley Buckley, D Fraser, Miller MacPherson, Claire Foottit

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyRadioactive sourceContaminationRadioactive contaminationWorkflowMedical physicsRadioactive wasteEnvironmental scienceMedicineWaste managementComputer scienceRadiation therapyEngineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Brachytherapy programs within radiation therapy departments are subject to stringent radiation safety requirements in order to ensure the safety of the staff and patients. Training programs often include brachytherapy-specific radiation safety training modules that address the specific risks associated with radioactive sources, emergency procedures, and regulatory requirements specific to the use of radioisotopes. Unlike other uses of radioactive materials, brachytherapy uses sealed sources and therefore under routine operations does not encounter radioactive contaminants. This article presents an unusual clinical situation in which an 125I brachytherapy seed was damaged during routine clinical workflow, resulting in radioactive contamination within the clinical environment. Decisions made at the time of the incident resulted in contamination that spread beyond the initial location. The incident highlighted a shortcoming of the radiation safety program in preparing staff for the possibility of having to deal with unsealed radioactivity. Brachytherapy programs would be strengthened by including training specific to radioactive contamination in their emergency training to equip staff to respond to unexpected damage to the sealed sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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