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Enregistrement W3195172826 · doi:10.1002/ar.24735

The imperative for scientific societies to change the face of academia: Recommendations for immediate action

2021· article· en· W3195172826 sur OpenAlexaff
Melissa A. Carroll, Shawn Boynes, Loydie A. Jerome‐Majewska, Kimberly Topp

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesAmerican Association for Anatomy
Mots-clésCommitFace (sociological concept)Inclusion (mineral)Diversity (politics)Public relationsUnderrepresented MinorityPolitical scienceAction (physics)Equity (law)Engineering ethicsBest practiceSociologyMedical educationSocial scienceLawMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As organizations that facilitate collaboration and communication, scientific societies have an opportunity, and a responsibility, to drive inclusion, diversity, equity, and accessibility in science in academia. The American Association for Anatomy (AAA), with its expressed and practiced culture of engagement, can serve as a model of best practice for other professional associations working to become more inclusive of individuals from historically underrepresented groups. In this publication, we acknowledge anatomy's exclusionary past, describe the present face of science in academia, and provide recommendations for societies, including the AAA, to accelerate change in academia. We are advocating for scientific societies to investigate inequities and revise practices for inclusivity; develop and empower underrepresented minority leadership; and commit resources in a sustained manner as an investment in underrepresented scientists who bring diverse perspectives and lived experiences to science in academia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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