MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195186540 · doi:10.1108/ijesm-01-2021-0020

Analysis of carbon credit trading (CCT) practices: a study of manufacturing organizations in British Columbia, Canada

2021· article· en· W3195186540 sur OpenAlex
Ajay Kumar Garg, Amit Kohli, Jill Cummings

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Sector Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasCompetitive advantageWorkforceScope (computer science)IncentiveBusinessEmissions tradingMarketingIndustrial organizationEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Factors that affect the use of carbon credit trading (CCT) by industries include as follows: avoiding carbon taxes, international expansion, venture capital, competitive advantage and clean technology. The impact of these factors is examined here in relation to the profile of 14 Canadian organizations to investigate factors that influence CCT practices. Design/methodology/approach This research involves a survey of 150 employees at 14 industries in British Columbia (BC) Canada to review and analyze their perceptions of factors that impact CCT. Findings Results demonstrate the potential for enhancing the use of CCT by organizations. It was shown that organizations perceive that CCT enhances their competitive advantage, which is an incentive that needs further investigation as having potential for encouraging CCT and greenhouse gas (GHG) reduction. Research limitations/implications Due to limited funding and workforce, as well as geographical constraints, only 14 industrial organizations were engaged in this research in BC Canada. The scope of future research needs to be enlarged by considering neighboring countries such as the USA and Mexico. This research regarding factors that impact organizations in adopting carbon crediting trading has the potential to provide and shape inter-continental comparisons. Practical implications This study illustrates how CCT has the potential to enhance competitive advantage and may impact the industry toward reducing GHG emissions through CCT. This concept adds a new environmental protection factor and dimension to trade and industry. As organizations plan to invest funds in different carbon reduction projects this may result in expanded employment opportunities. Social implications Organizations are interested in CCT but may hesitate in engaging in CCT as it can be a complex procedure. In addition to further research, workshops and seminars regarding CCT and dissemination of research should be organized by the universities, related authorities and government organizations to make CCT more known and feasible. This study shows that financial and non-financial benefits may be gained by any organization when involved in CCT. Larger advertising and information campaigns may motivate more organizations in this regard. Originality/value This study extends the study of Garg et al. (2017) regarding challenges for CCT practices. International Journal of Management , 10(1), 85–96. It contributes evidence that the size (revenue) of an organization does not affect the level of carbon credits traded and shows potential for smaller organizations to be encouraged to take part in CCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle