MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195207501 · doi:10.1080/14494035.2021.1965379

Procedural policy tools in theory and practice

2021· article· en· W3195207501 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolicy and Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic policyPolicy studiesPolicy analysisNeglectProcess (computing)Field (mathematics)Public economicsManagement scienceEconomicsPublic relationsPolitical sciencePublic administrationComputer sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Policy tools are a critical part of policy-making, providing the ‘means’ by which policy ‘ends’ are achieved. Knowledge of their different origin, nature and capabilities is vital for understanding policy formulation and decision-making, and they have been the subject of inquiry in many policy-related disciplines and sector-specific studies. Yet many crucial aspects of policy tools remain unexplored. Existing studies on policy tools used in policy formulation tend to focus on ‘substantive’ tools – those used to directly affect policy outcomes such as regulation or subsidies – and largely neglect ‘procedural’ tools used to indirectly but significantly affect policy processes and outcomes. A key aim of this special issue is to fill this knowledge gap in the field. This article introduces the issue by establishing that procedural tools play a more determining role in public policy-making than is generally acknowledged and deserve a more systematic inquiry into their workings, their impact on the policy process and the organization and delivery of public and private goods and services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle