Protocol for developing core outcome sets for evaluation of psychosocial interventions for children and families with experience or at risk of child maltreatment or domestic abuse
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recognition that child maltreatment (CM) and domestic violence and abuse (DVA) are common and have serious and long-term adverse health consequences has resulted in policies and programmes to ensure that services respond to and safeguard children and their families. However, high-quality evidence about how services can effectively intervene is scant. The value of the current evidence base is limited partly because of the variety of outcomes and measures used in evaluative studies. One way of addressing this limitation is to develop a core outcome set (COS) which is measured and reported as a minimum standard in the context of trials and other types of evaluative research. The study described in this protocol aims to develop two discrete COSs for use in future evaluation of psychosocial interventions aimed at improving outcomes for children and families at risk or with experience of (1) CM or (2) DVA. METHODS AND ANALYSIS: A two-phase mixed methods design: (1) rapid reviews of evidence, stakeholder workshops and semistructured interviews with adult survivors of CM/DVA and parents of children who have experienced CM/DVA and (2) a three panel adapted E-Delphi Study and consensus meeting. This study protocol adheres to reporting guidance for COS protocols and has been registered on the Core Outcome Measures for Effectiveness Trials (COMET) database. ETHICS AND DISSEMINATION: We will disseminate our findings through peer-reviewed and open access publications, the COMET website and presentations at international conferences. We will engage with research networks, journal editors and funding agencies to promote awareness of the CM-COS and DVA-COS. We will work with advisory and survivor and public involvement groups to coproduce a range of survivor, policy and practice facing outputs.Approval for this study has been granted by the Research Ethics Committee at University College London.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».