Novel effects of acute COVID‐19 on cardiac mechanical function: Two case studies
Notice bibliographique
Résumé
The spread of the novel coronavirus 2019 (COVID-19) has caused a global pandemic. The disease has spread rapidly, and research shows that COVID-19 can induce long-lasting cardiac damage. COVID-19 can result in elevated cardiac biomarkers indicative of acute cardiac injury, and research utilizing echocardiography has shown that there is mechanical dysfunction in these patients as well, especially when observing the isovolumic, systolic, and diastolic portions of the cardiac cycle. The purpose of this study was to present two case studies on COVID-19 positive patients who had their cardiac mechanical function assessed every day during the acute period to show that cardiac function in these patients was altered, and the damage occurring can change from day-to-day. Participant 1 showed compromised cardiac function in the systolic time, diastolic time, isovolumic time, and the calculated heart performance index (HPI), and these impairments were sustained even 23 days post-symptom onset. Furthermore, Participant 1 showed prolonged systolic periods that lasted longer than the diastolic periods, indicative of elevated pulmonary artery pressure. Participant 2 showed decreases in systole and consequently, increases in HPI during the 3 days post-symptom onset, and these changes returned to normal after day 4. These results showed that daily observation of cardiac function can provide detailed information about the overall mechanism by which cardiac dysfunction is occurring and that COVID-19 can induce cardiac damage in unique patterns and thus can be studied on a case-by-case basis, day-to-day during infection. This could allow us to move toward more personalized cardiovascular medical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».