Preliminary Study of Viruses Infecting Strawberry (<i>Fragaria</i> spp.) in the Midsouthern United States
Notice bibliographique
Résumé
Strawberry is an important economic crop in the midsouthern United States; however, limited information is known about the viruses present in strawberry fields in Arkansas, Missouri, Oklahoma, and Texas. The purpose of this study was to determine the presence of particular viruses infecting strawberry crops in these four states. A total of 816 strawberry leaf samples were randomly collected from growers’ fields during the 2014 and 2016 growing seasons and tested by dot-immunobinding assay against antisera of eight available viruses: apple mosaic virus (ApMV), arabis mosaic virus (ArMV), raspberry bushy dwarf virus (RBDV), raspberry ringspot virus, strawberry mild yellow edge virus (SMYEV), tobacco necrosis virus, tomato black ring virus, and tomato ringspot virus (ToRSV). Of the eight viruses, ApMV, RBDV, and SMYEV had the highest infection rates in 2014, whereas ApMV, ArMV, ToRSV and SMYEV were the most prevalent viruses in 2016. Mixed infection of more than one virus was very common in samples collected from all four states. Our preliminary results showed that the distribution of virus relative frequencies differed significantly among seven sample locations across the states within a sample year, but we could not show statistical differences among the years based on our sample sizes. Mixed infections in strawberries were higher than expected in 2014 and lower than expected in 2016 based on viruses being independent infections. Overall, the occurrence of the viruses in strawberry crops could have important potential impacts for strawberry production in the midsouthern states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».