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Enregistrement W3195226748 · doi:10.1155/2021/9999797

Retinal Displacement: Providing New Insights for Retinal Detachment Surgery

2021· review· en· W3195226748 sur OpenAlexaff
Olivier Houle, Eunice You, Mélanie Hébert, Shicheng Jin, Susan Ruyu Qi, Ali Dirani

Notice bibliographique

RevueJournal of Ophthalmology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrectomyMedicineTamponadeRetinal detachmentPars planaDisplacement (psychology)RetinalOphthalmologyVisual acuitySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose . To review the current literature on retinal displacement and provide a discussion of potential risk factors, postoperative outcomes, and future directions. Methods . Two databases, MEDLINE and EMBASE, were mined using a directed search strategy to identify all articles on retinal displacement. Results . We identified 1522 articles. A total of n = 14 articles were retained. We provide an overview on the potential influence of surgical type ( n = 4), tamponade agents ( n = 5), postoperative posture ( n = 6), and preoperative retinal status ( n = 5) on incidence of retinal displacement and visual outcomes ( n = 8). Discussion . Pars plana vitrectomy (PPV) with gas tamponade is associated with displacement rates of up to 72%, typically in a downward direction. Meanwhile, pneumatic retinopexy and PPV with silicone oil may offer similar surgical success with a significantly lower risk of displacement. The impact of heavy liquids such as perfluorocarbon liquid, postoperative positioning and preoperative extent of detachment on displacement remains inconclusive. Patients with displacement had a significantly lower visual acuity and higher rates of distortion than those without displacement. However, not all patients with displacement experienced visual symptoms. Conclusion . Retinal displacement is a new concept in our understanding of retinal detachment. Additional studies are needed to better define its impact on postsurgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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