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Enregistrement W3195230691 · doi:10.1038/s41586-021-03728-4

High aboveground carbon stock of African tropical montane forests

2021· article· en· W3195230691 sur OpenAlexafffund
Aida Cuní‐Sanchez, Martin J. P. Sullivan, Philip J. Platts, Simon L. Lewis, Rob Marchant, Gérard Imani, Wannes Hubau, Iveren Abiem, Hari Adhikari, Tomáš Albrecht, Jan Altman, Christian Amani, Abreham Berta Aneseyee, Valerio Avitabile, Lindsay F. Banin, Rodrigue Batumike, Marijn Bauters, Hans Beeckman, Serge K. Begne, Amy C. Bennett, Robert Bitariho, Pascal Boeckx, Jan Bogaert, Achim Bräuning, Franklin Bulonvu, Neil D. Burgess, Kim Calders, Colin A. Chapman, Hazel Chapman, James A. Comiskey, Thalès de Haulleville, Mathieu Decuyper, Ben DeVries, Jiří Doležal, Vincent Droissart, Corneille E. N. Ewango, Senbeta Feyera, Aster Gebrekirstos, Roy E. Gereau, Martin Gilpin, Dismas Hakizimana, Jefferson S. Hall, Alan Hamilton, Olivier J. Hardy, Térese B. Hart, Janne Heiskanen, Andreas Hemp, Martin Herold, Ulrike Hiltner, David Hořák, Marie-Noel Kamdem, Charles Kayijamahe, David Kenfack, Mwangi James Kinyanjui, Julia A. Klein, Janvier Lisingo, Jon C. Lovett, Mark Lung, Jean-Remy Makana, Yadvinder Malhi, Andrew Marshall, Emanuel H. Martin, Edward T. A. Mitchard, A. Morel, John Tshibamba Mukendi, Tom Müller, Felix Nchu, Brigitte Nyirambangutse, Joseph Okello, Kelvin S.‐H. Peh, Petri Pellikka, Oliver L. Phillips, Andrew J. Plumptre, Lan Qie, Francesco Rovero, Moses N. Sainge, Christine B. Schmitt, Ondřej Sedláček, Alain Senghor K. Ngute, Douglas Sheil, Demisse Sheleme, Tibebu Yelemfrhat Simegn, Murielle Simo‐Droissart, Bonaventure Sonké, Teshome Soromessa, Trey Sunderland, Miroslav Svoboda, Hermann Taedoumg, James Taplin, David Taylor, Sean C. Thomas, Jonathan Timberlake, Darlington Tuagben, Peter M. Umunay, Eustrate Uzabaho, Hans Verbeeck, Jason Vleminckx, Göran Wallin, Charlotte Wheeler, Simon Willcock, John T. Woods, Etienne Zibera

Notice bibliographique

RevueNature · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNatural Environment Research CouncilConsortium of International Agricultural Research CentersEuropean CommissionMbarara University of Science and TechnologyMinistry of Environment - SaskatchewanGordon and Betty Moore FoundationLeverhulme TrustGrantová Agentura České RepublikyDeutsche ForschungsgemeinschaftSight Research UKNational Geographic SocietyUniversity of LeedsInternational Development Research Centre
Mots-clésRainforestAgroforestryMontane ecologyReforestationGeographyForestryCarbon stockEcosystemEnvironmental scienceStock (firearms)EcologyClimate changeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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