How Often Are Dental Care Workers Exposed to Occupational Characteristics that Put Them at Higher Risk of Exposure and Transmission of COVID-19? A Comparative Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Occupational characteristics of dental care - including closed environment, proximity to staff and patients and the use of aerosol-generating procedures - put workers at high risk of COVID-19 exposure and transmission. We describe the frequency of workplace situations that potentially increase the risk of exposure to COVID-19 in dental care compared with other occupations including health care. METHODS: We conducted a cross-sectional study using sociodemographic and occupational data from the 2016 Canadian census linked to workplace characteristics from the Occupational Information Network (O*NET) dataset. We assessed frequency of workplace indicators using an intensity score from 0 (low) to 100 (high) from O*NET on exposure to infection or disease, physical proximity to others, indoor controlled environments, standard protective equipment and specialized protective equipment. RESULTS: In 2016, 87 815 Canadians worked in the 5 dentistry occupations of interest: dentists; denturists; dental hygienists and dental therapists; dental technologists, technicians and laboratory assistants; and dental assistants. These occupations were routinely ranked in the top 10 of all occupations examined in terms of exposure to workplace indicators that increase the risk of exposure to COVID-19. Dental hygienists and dental therapists, dental assistants, dentists and denturists, rank as the top 4 occupations, in that order, with the highest exposure to disease or infection and physical proximity to others combined. CONCLUSIONS: Compared with other occupations, dental care workers are at a higher risk of occupational exposure to COVID-19. These results support the development of workplace guidance to reduce the risk of COVID-19 transmission and enhance the well-being of the dental care workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».