Identifying the Optimal Number of Neoadjuvant Chemotherapy Cycles in Patients with Muscle Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We investigated the pathological response rates and survival associated with 3 vs 4 cycles of cisplatin-based neoadjuvant chemotherapy (NAC) in patients with cT2-4N0M0 muscle invasive bladder cancer. MATERIALS AND METHODS: In this cohort study we analyzed clinical data of 828 patients treated with NAC and radical cystectomy between 2000 and 2020. A total of 384 and 444 patients were treated with 3 and 4 cycles of NAC, respectively. Pathological objective response (pOR; ypT0-Ta-Tis-T1 N0), pathological complete response (pCR; ypT0 N0), cancer-specific survival and overall survival were investigated. RESULTS: pOR and pCR were achieved in 378 (45%; 95% CI 42, 49) and 207 (25%; 95% CI 22, 28) patients, respectively. Patients treated with 4 cycles of NAC had higher pOR (49% vs 42%, p=0.03) and pCR (28% vs 21%, p=0.02) rates compared to those treated with 3 cycles. This effect was confirmed on multivariable logistic regression analysis (pOR OR 1.46 p=0.008, pCR OR 1.57, p=0.007). On multivariable Cox regression analysis, 4 cycles of NAC were significantly associated with overall survival (HR 0.68; 95% CI 0.49, 0.94; p=0.02) but not with cancer-specific survival (HR 0.72; 95% CI 0.50, 1.04; p=0.08). CONCLUSIONS: Four cycles of NAC achieved better pathological response and survival compared to 3 cycles. These findings may aid clinicians in counseling patients and serve as a benchmark for prospective trials. Prospective validation of these findings and assessment of cumulative toxicity derived from an increased number of cycles are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».