Anti–GM-CSF autoantibodies promote a “pre-diseased” state in Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background & Aims Anti–GM-CSF autoantibodies (aGMAb) are detected in ileal Crohn’s Disease (CD) patients. Their induction and mode of action impacting homeostasis during, or prior to disease are not well understood. We aimed to investigate the underlying mechanisms leading to the induction of aGMAb, from functional orientation to recognized epitopes, for their impact on intestinal immune homeostasis and use as predictive biomarker for complicated CD. Methods Using longitudinally collected sera from active component US personnel, we characterize naturally occurring aGMAb in a subset of CD patients years before disease onset. We employed biochemical, cellular, and transcriptional analysis to uncover a mechanism that governs the impaired immune balance in CD years prior to diagnosis. Results Neutralizing aGMAb are specific to posttranslational glycosylations on GM-CSF, detectable years prior to diagnosis, and associated with complicated CD at presentation. Glycosylation and production of GM-CSF change in CD patients, altering myeloid homeostasis and destabilizing group 3 innate lymphoid cells. Perturbations in immune homeostasis precede the inflammation and are detectable in the non-inflamed CD mucosa of patients presenting with anti-GM-CSF autoantibodies. Conclusions Anti-GM-CSF autoantibodies predict the diagnosis of complicated CD, have unique epitopes, and impair myeloid cell homeostasis across the ILC3-GM-CSF-myeloid cell axis, altering intestinal immune homeostasis long before the diagnosis of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».