Intracranial microembolic signals might be a potential risk factor for cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to explore the relationship between microembolic signals (MES) and cognitive impairment in patients with neurological disorders using a 30-minute MES monitoring test.Methods: We retrospectively reviewed patients who visited outpatient departments and underwent a 30-minute MES monitoring session using dual-channel transcranial doppler (TCD) at Beijing Tiantan hospital between July 2016 and December 2018. All patients completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and underwent magnetic resonance imaging (MRI). Cognitive impairment was defined as a MoCA score of less than 26. MES were identified according to the criteria of the International Consensus Group on Microembolus Detection.Results: Of the 1356 subjects who underwent MES monitoring, 159 patients (including 50 cases of MES positive and 109 cases of MES negative) had both analyzable MES monitoring recording and cognition evaluation data, of which 72 had cognitive impairment. Compared with the group with no deficits in cognitive function, the proportion of MES positive was significantly higher in patients with impaired cognitive function – that is, 47% (34/72) versus 18.4% (16/87), respectively, with p < 0.05. In multivariate logistic regression analysis, MES were independently associated with lower MoCA score (odd ratios (OR), 7.36; 95% confidence intervals (CI), 2.72–19.85, P < 0.0001).Conclusions: In this retrospective study, we found a possible correlation and relationship between MES and cognitive impairment. Further studies are required to determine whether continuous cerebral microembolization to the brain will lead to progressive cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».