Emerging fungal pathogen: <i>Candida auris</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fungal infections cause over 1.5 million deaths per year, and a quarter million of these deaths are caused by the genus Candida [1]. The mortality rate of invasive candidiasis (infections by Candida) can be greater than 40% due to limited treatment options and increased antifungal resistance [1]. Since 2009, Candida auris emerged across six continents and evolved simultaneously as five distinct geographic clades [2, 3]. Candida auris has become a global threat as it can colonize the skin, medical devices and hospital environments, causing nosocomial outbreaks of blood and urinary tract infections worldwide (Fig. 1) [2]. Illustration of yeast pathogen Candida auris Most fungal pathogens of humans and other mammals are opportunistic pathogens. Mammals are endothermic and have a high basal body temperature relative to the surrounding environment that limits infections by the majority of environmental fungi. Candidaauris is distinct from most environmental fungi in that it thrives at mammalian body temperatures, enabling its rapid adaptation to mammalian hosts [4, 5]. Rising global temperatures due to anthropogenic climate change may have selected for thermotolerant strains of C. auris, leading to its emergence as a pathogenic fungus in humans across a wide geographic range [4–6]. Candidaauris was recently identified in a salt marsh and sandy beach, a plausible reservoir in which it may have adapted to a warm, high salinity environment [7]. Adaptation to such an environment may have enabled C. auris to persist on the skin due to its thermal and salt tolerance. Candidaauris can spread among patients in hospitals and is intrinsically resistant to one or more classes of antifungals, which makes it particularly difficult to treat in health care settings [8]. The acquisition of multi-drug resistance could be due to the mis/overuse of antifungal drugs [8]. Comparative genomics demonstrated that C. auris has expanded families of transporters and lipases as well as mutations and copy number variants in genes/enzymes linked to increased resistance and virulence [2]. Investigating the fitness trade-offs in traits that confer resistance and virulence in C. auris would be beneficial to understanding the evolutionary potential of pathogenic strains. Pathogenic fungi pose a great threat to immunocompromised individuals, such as people living with human immunodeficiency virus (HIV) and solid organ transplant recipients [7]. Clinical evidence suggests that patients receiving novel immunotherapies for cancer may also be particularly susceptible to fungal infections [9], and secondary fungal airway infections, such as candidiasis and aspergillosis, have been documented in COVID-19 patients [10]. Understanding the evolution of emerging fungal pathogens like C. auris will be useful for the design of antifungal drugs and therapies for susceptible patients, potentially improving clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».