A phase 3, open-label, randomized study of asciminib, a STAMP inhibitor, vs bosutinib in CML after 2 or more prior TKIs
Notice bibliographique
Résumé
Patients with chronic myeloid leukemia in chronic phase (CML-CP) resistant/intolerant to ≥2 tyrosine kinase inhibitors (TKIs) are at high risk of experiencing poor outcomes because of disease biology and inadequate efficacy and/or safety of current therapies. Asciminib, a first-in-class BCR-ABL1 inhibitor Specifically Targeting the ABL Myristoyl Pocket (STAMP), has the potential to overcome resistance/intolerance to approved TKIs. In this phase 3, open-label study, patients with CML-CP previously treated with ≥2 TKIs were randomized (2:1) to receive asciminib 40 mg twice daily vs bosutinib 500 mg once daily. Randomization was stratified by major cytogenetic response (MCyR) status at baseline. The primary objective was to compare the major molecular response (MMR) rate at week 24 for asciminib vs bosutinib. A total of 233 patients were randomized to asciminib (n = 157) or bosutinib (n = 76). Median follow-up was 14.9 months. The MMR rate at week 24 was 25.5% with asciminib and 13.2% with bosutinib. The difference in MMR rate between treatment arms, after adjusting for MCyR at baseline, was 12.2% (95% confidence interval, 2.19-22.30; 2-sided P = .029). Fewer grade ≥3 adverse events (50.6% vs 60.5%) and adverse events leading to treatment discontinuation (5.8% vs 21.1%) occurred with asciminib than with bosutinib. The study showed a superior efficacy of asciminib compared with that of bosutinib, together with a favorable safety profile. These results support the use of asciminib as a new therapy in patients with CML-CP who are resistant/intolerant to ≥2 prior TKIs. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT03106779.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».