Endothelial Semaphorin 3fb regulates Vegf pathway-mediated angiogenic sprouting
Notice bibliographique
Résumé
Vessel growth integrates diverse extrinsic signals with intrinsic signaling cascades to coordinate cell migration and sprouting morphogenesis. The pro-angiogenic effects of Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) are carefully controlled during sprouting to generate an efficiently patterned vascular network. We identify crosstalk between VEGF signaling and that of the secreted ligand Semaphorin 3fb (Sema3fb), one of two zebrafish paralogs of mammalian Sema3F. The sema3fb gene is expressed by endothelial cells in actively sprouting vessels. Loss of sema3fb results in abnormally wide and stunted intersegmental vessel artery sprouts. Although the sprouts initiate at the correct developmental time, they have a reduced migration speed. These sprouts have persistent filopodia and abnormally spaced nuclei suggesting dysregulated control of actin assembly. sema3fb mutants show simultaneously higher expression of pro-angiogenic (VEGF receptor 2 (vegfr2) and delta-like 4 (dll4)) and anti-angiogenic (soluble VEGF receptor 1 (svegfr1)/ soluble Fms Related Receptor Tyrosine Kinase 1 (sflt1)) pathway components. We show increased phospho-ERK staining in migrating angioblasts, consistent with enhanced Vegf activity. Reducing Vegfr2 kinase activity in sema3fb mutants rescues angiogenic sprouting. Our data suggest that Sema3fb plays a critical role in promoting endothelial sprouting through modulating the VEGF signaling pathway, acting as an autocrine cue that modulates intrinsic growth factor signaling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».