Indigenizing Climate Policy in Canada: A Critical Examination of the Pan-Canadian Framework and the ZéN RoadMap
Notice bibliographique
Résumé
Climate policies and plans can lead to disproportionate impacts and benefits across different kinds of communities, serving to reinforce, and even exacerbate existing structural inequities and injustices. This is the case in Canada where, we argue, climate policy and planning is reproducing settler-colonial relations, violating Indigenous rights, and systematically excluding Indigenous Peoples from policy making. We conducted a critical policy analysis on two climate plans in Canada: the Pan Canadian Framework on Clean Growth and Climate Change (Pan-Canadian Framework), a federal government-led, top-down plan for reducing emissions; and the Québec ZéN (zero émissions nette, or net-zero emissions) Roadmap, a province-wide, bottom-up energy transition plan developed by civil society and environmental groups in Quebec. Our analysis found that, despite aspirational references to Indigenous Peoples and their inclusion, both the Pan-Canadian Framework and the ZéN Roadmap failed to uphold the right to self-determination and to free, prior, and informed consent, conflicting with commitments to reconciliation and a “Nation-to-Nation” relationship. Recognizing these limitations, we identify six components for an Indigenous-led climate policy agenda. These not including clear calls to action that climate policy must: prioritize the land and emphasize the need to rebalance our relationships with Mother Earth; position Indigenous Nations as Nations with the inherent right to self-determination; prioritize Indigenous knowledge systems; and advance climate-solutions that are interconnected, interdependent, and multi-dimensional. While this supports the emerging literature on Indigenous-led climate solutions, we stress that these calls offer a starting point, but additional work led by Indigenous Peoples and Nations is required to breathe life into a trueIndigenous-led climate policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,021 |
| Communication savante | 0,021 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».