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Enregistrement W3195271944 · doi:10.1136/bmjopen-2020-046171

Assessing the impact of sports and recreation facility density within school neighbourhoods on Canadian adolescents’ substance use behaviours: quasi-experimental evidence from the COMPASS study, 2015–2018

2021· article· en· W3195271944 sur OpenAlexafffundabout
Amanda Doggett, Katelyn Godin, Olena Schell, Suzy L Wong, Ying Jiang, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesHealth CanadaInstitute of Human Development, Child and Youth HealthHospital for Sick ChildrenCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de la Santé et des Services sociauxMinistère de la SantéPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)RecreationCannabisBinge drinkingMedicineEnvironmental healthMonitoring the FuturePoison controlLongitudinal studySuicide preventionInjury preventionOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsDemographySubstance abuseGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: There has been relatively little exploration to date of potential protective effects within school neighbourhoods, such as those conferred by facilities that seek to promote health with respect to substance use and related harms. This study examined how the density of sports and recreation facilities in the school neighbourhood is associated with the likelihood of binge drinking, e-cigarette use, cigarette smoking and cannabis use among Canadian secondary school students. DESIGN: Longitudinal data from the COMPASS study on Canadian youth health behaviours from 2015/2016 to 2017/2018 was linked with school neighbourhood data capturing the number of sports and recreation facilities within a 1500 m radius of schools. SETTING: Secondary schools and school neighbourhoods in Alberta, British Columbia, Ontario and Quebec who participated in the COMPASS study. PARTICIPANTS: 16 471 youth who participated in the COMPASS study over three school years (2015/2016-2017/2018). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Binge drinking, e-cigarette use, cigarette use, cannabis use. RESULTS: Logistic regression models using generalised estimating equations identified that greater density of sports and recreation facilities within the school neighbourhood was significantly associated with lower likelihood of binge drinking and e-cigarette use but was not associated with cigarette smoking or cannabis use. CONCLUSIONS: This research can help to support evidence-informed school community-based efforts to prevent substance-related harms among youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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