Vendor-managed inventory for joint replenishment planning in the integrated qualitative supply chains: generalised benders decomposition under separability approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vendor managed inventory (VMI) is a well-established supply chain (SC) practice where the supplier is responsible for managing the inventory level at the retail point. In this paper, we engage the VMI in a multi-product integrated qualitative supply chain in order to make the best joint replenishment policy. Accordingly, a screening process classifies the products into good and defective products. This process imposes the reworking cost, the disposal cost, the holding cost, and the screening cost on the model. A penalty mechanism will penalise the supplier, if the replenishment quantity exceeds the certain upper bound agreed upon the VMI contract. The model comes with some real stochastic constraints. The mathematical formulation of the model is stochastic, Mix Integer Nonlinear Programming (MINLP), and hard to solve. In this regards, Generalised Benders Decomposition (GBD) under separability approach is employed for optimising the decision variables, including the number of shipments and shipment quantities. The results of numerical analyses showed an excellent performance of the provided method with respect to the optimality criteria like number of taken iterations, optimality error, infeasibility, and complementarity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle