Rastreamento de referência nas línguas Sakurabiat e Wayoro: uma análise contrastando cláusulas matrizes e subordinadas
Notice bibliographique
Résumé
A interrelação entre identificação de relações gramaticais, alinhamento morfossintático e rastreamento de referências é um campo de estudo ainda pouco investigado para línguas amazônicas. Os principais sistemas de identificação da relação entre sintagmas nominais argumentos e predicados são a ordem de constituintes, o caso nominal e a concordância verbal. Dentre esses sistemas, as línguas Tupi utilizam, em geral, uma combinação de ordem de constituintes e concordância/indexação verbal. Este estudo envolve línguas do ramo Tupari (Tupi), caracterizado por um sistema de alinhamento híbrido nominativo-absolutivo. Analisaremos dados das línguas Sakurabiat e Wayoro, aplicando a perspectiva tipológico-funcional (HASPELMATH, 2011; SHOPEN, 2007) para avançar na descrição do(s) sistema(s) de alinhamento, com foco especial na análise do rastreamento de referência na estrutura informacional. A análise de relações anafóricas e de controle entre cláusulas principais e subordinadas indica que os argumentos S/A funcionam como pivôs para o controle e identificação de referência.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».