Hydrogeochemistry Studies in the Oil Sands Region to Investigate the Role of Terrain Connectivity in Nitrogen Critical Loads
Notice bibliographique
Résumé
Hydrology and geochemistry studies were conducted in the Athabasca Oil Sands region to better understand the water and nitrogen cycles at two selected sites in order to assess the potential for nitrogen transport between adjacent terrain units. A bog—poor fen—upland system was instrumented near Mariana Lakes (ML) (55.899° N, 112.090° W) and a rich fen—upland system was instrumented at JPH (57.122° N, 111.444° W), 100 km south and 45 km north of Fort McMurray, Alberta respectively. LiDAR surveys were initially conducted to delineate the watershed boundaries and topography and to select a range of specific locations for the installation of water table wells and groundwater piezometers. Field work, which included a range of physical measurements as well as water sampling for geochemical and isotopic characterization, was carried out mainly during the thaw seasons of 2011 to 2015. From analysis of the runoff response and nitrogen species abundances we estimate that nitrogen exchange between the wetlands and adjacent terrain units ranged between 2.2 and −3.1 kg/ha/year for rich fens, 0.6 to −1.1 kg/ha/year for poor fens, and between 0.6 and −2.5 kg/ha/year for bogs, predominantly via surface pathways and in the form of dissolved nitrate. A significant storage of dissolved ammonium (and also dissolved organic nitrogen) was found within the pore water of the bog-fen complex at Mariana Lakes, which we attribute to decomposition, although it is likely immobile under current hydrologic conditions, as suggested by tritium distributions. In comparison with the experimental loads of between 5 and 25 kg/ha/year, the potential nitrogen exchange with adjacent terrain units is expected to have only a minor or negligible influence, and is therefore of secondary importance for defining critical loads across the regional landscape. Climate change and development impacts may lead to significant mobilization of nitrogen storages, although more research is required to quantify the potential effects on local ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».