A randomized trial of icosapent ethyl in ambulatory patients with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic remains a source of considerable morbidity and mortality throughout the world. Therapeutic options to reduce symptoms, inflammatory response, or disease progression are limited. This randomized open-label trial enrolled 100 ambulatory patients with symptomatic COVID-19 in Toronto, Canada. Results indicate that icosapent ethyl (8 g daily for 3 days followed by 4 g daily for 11 days) significantly reduced high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and improved symptomatology compared with patients assigned to usual care. Specifically, the primary biomarker endpoint, change in hs-CRP, was significantly reduced by 25% among treated patients (-0.5 mg/L, interquartile range [IQR] [-6.9,0.4], within-group p = 0.011). Conversely, a non-significant 5.6% reduction was observed among usual care patients (-0.1 mg/L, IQR [-3.2,1.7], within-group p = 0.51). An unadjusted between-group primary biomarker analysis was non-significant (p = 0.082). Overall, this report provides evidence of an early anti-inflammatory effect of icosapent ethyl in a modest sample, including an initial well-tolerated loading dose, in symptomatic outpatients with COVID-19. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04412018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».