Reductions of Anxiety Symptoms, State Anxiety, and Anxious Arousal in Youth Playing the Videogame MindLight Compared to Online Cognitive Behavioral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Anxiety disorders are the most prevalent form of psychopathology among youth. Because demand for treatment far exceeds availability, there is a need for alternative approaches that are accessible, engaging, and incorporate practice to reach as many youth as possible. MindLight is a novel videogame intervention that combines evidence-based anxiety reduction techniques with neurofeedback mechanics that has been shown to reduce anxiety symptoms in youth. This study examined the effectiveness of MindLight compared with online cognitive behavioral therapy (CBT) to replicate and extend those findings by testing the reduction of reactivity to anxiety-eliciting laboratory stressors. Materials and Methods: A randomized controlled trial was conducted with laboratory assessments at pre-intervention, post-intervention, and 3-month follow-up. Participants were 117 anxious youth (66.7% female, 33.3% male; age range: 8.05–15.93 years) who were randomized into MindLight (n = 56) and CBT (n = 60) conditions. Both interventions were completed in five 1-hour sessions within a 3-week period. At each time point, anxiety symptoms were assessed through self-report, and state anxiety and anxious arousal were measured during laboratory stress tasks. Results: All measures of anxiety significantly decreased over time in both conditions (P < 0.05). Moreover, youth in the MindLight condition showed greater pre-to-post reductions in anxiety symptoms compared with youth in the CBT condition (P < 0.05). Conclusion: Findings demonstrate that the effects of MindLight and online CBT are not only associated with reductions in anxiety symptoms, but also impact how youth react to laboratory stressors in the moment. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02326545
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».