A Person-Centered Approach in Investigating a Mindfulness-Based Program for Adolescents with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Adolescents with autism often experience comorbid internalizing disorders such as anxiety disorders or depression but the available evidence-based treatments to support the mental health of adolescents with autism are limited. The aim of this study was to investigate if and how MYmind, a mindfulness-based program (MBP) for youth with autism, could benefit adolescents with comorbid internalizing disorder(s). Methods A person-centered approach with a multiple baseline design was used to investigate the effects of MYmind. Five adolescents with autism and an internalizing disorder took part in the 9-week MYmind program. The adolescents and their parents completed a daily questionnaire on their personal goals during a baseline phase, the intervention, a 2-month follow-up phase, and a 1-year follow-up phase. We analyzed the effects on their personal goals using visual inspection and statistical analysis for single-case designs. Also, we investigated potential processes of change by analyzing how changes were related over time. Results Findings indicated that most, but not all, adolescents benefitted from the MBP. Four out of five adolescents showed medium-sized improvement in some of their personal goals. However, one adolescent reported a deterioration during the intervention and 2-month follow-up phase. Decreased worry preceded behavioral improvements in two adolescents, whereas other potential mechanisms of change showed inconclusive results. Conclusion The findings indicated that most of the adolescents with autism and a comorbid internalizing disorder partially benefitted from the MBP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».