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Enregistrement W3195327039 · doi:10.29333/ajqr/11135

Multilingual International Students at a Canadian University: Portraits of Agency

2021· article· en· W3195327039 sur OpenAlexaffabout
Vander Tavares

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Qualitative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)InstitutionSituatedSociocultural evolutionContext (archaeology)PortraitSociologyPedagogyStructure and agencyPsychologySocial scienceGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper draws on the theoretical concepts of individual agency and academic buoyancy to explore the ways in which three multilingual international students responded to and overcame the challenges they encountered while studying at a university in Canada. This investigation is situated within and against the discourses of deficit and disruption that have traditionally surrounded the accounts of international students who use English as an additional language (EAL) in institutions of higher education. Methodologically conceptualized through the lens of portraiture, which focuses on identifying goodness in participants, this paper presents the portraits of the three students with an attention to the physical and sociocultural contexts where the students were embedded. Individual semi-structured interviews and observations of the host institution were conducted in order to gain an in-depth understanding of the students’ experiences. Findings indicate that the students’ challenges were complex, found primarily in the linguistic, academic, and social dimensions, and originating from both structural and individual factors. Simultaneously, the students strategized and employed agency by seeking support in conventional and alternative ways and by refusing to conform to institutional expectations. This paper is concluded with a discussion about the importance of considering the context when examining multilingual international student agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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