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Enregistrement W3195330928 · doi:10.1038/s41598-021-95934-3

Author Correction: Setting a baseline for global urban virome surveillance in sewage

2021· article· en· W3195330928 sur OpenAlexaff
David F. Nieuwenhuijse, Bas B. Oude Munnink, My V. T. Phan, René S. Hendriksen, Artan Bego, Catherine A. Rees, Elizabeth Heather Jakobsen Neilson, Kris Coventry, Peter Collignon, Franz Allerberger, Teddie O. Rahube, Guilherme Oliveira, И.В. Иванов, Thet Sopheak, Yith Vuthy, Christopher K. Yost, Djim-adjim Tabo, Changwen Ke, Huanying Zheng, Li Baisheng, Xiaoyang Jiao, Pilar Donado-Godoy, Kalpy Julien Coulibaly, Jasna Hrenović, Matijana Jergović, Renáta Karpíšková, Bodil Elsborg, Mengistu Legesse, Tadesse Eguale, Annamari Heikinheimo, José E. Villacís, Bakary Sanneh, Lile Malania, Andreas Nitsche, Annika Brinkmann, Courage Kosi Setsoafia Saba, Béla Kocsis, Norbert Solymosi, Thorunn R. Thorsteinsdottir, A. A. Mohamed Hatha, Masoud Alebouyeh, Dearbháile Morris, Louise O’Connor, Martin Cormican, Jacob Moran‐Gilad, Antonio Battisti, Patricia Alba, Zeinegul Shakenova, Ciira Kiiyukia, Eric Ng’eno, Lul Raka, Aivars Bērziņš, Jeļena Avsejenko, Vadims Bartkevičs, Christian Penny, Sivachandran Parimannan, Malcolm Vella Haber, Pushkar Pal, Heike Schmitt, Mark van Passel, Milou G.M. van de Schans, T. Zuidema, Gert‐Jan Jeunen, Neil J. Gemmell, Kayode Fashae, Astrid Louise Wester, Rune Holmstad, Rumina Hasan, Sadia Shakoor, Maria Luz Zamudio Rojas, Dariusz Wasyl, Golubinka Boševska, Mihail Kochubovski, Radu Cojocaru, Amy Gassama, Vladimir Radosavljević, Moon Y. F. Tay, Rogelio Zuniga-Montanez, Stefan Wuertz, Dagmar Gavačová, Marija Trkov, Karen H. Keddy, Kerneels Esterhuyse, Marta Cerdà‐Cuéllar, Sujatha Pathirage, D. G. Joakim Larsson, Leif Norrgren, Stefan Örn, Tanja Van der Heijden, Happiness Kumburu, Ana Maria de Roda-Husman, Berthe‐Marie Njanpop‐Lafourcade, Pawou Bidjada, Somtinda Christelle Nikiema-Pessinaba, Belkıs Levent, John Scott Meschke, Nicola K. Beck, Chinh Dang, Doan Minh Nguyen Tran, Nguyen Do Phuc, Geoffrey Kwenda, Patrick Munk, Shweta Venkatakrishnan, Frank M. Aarestrup, Matthew Cotten, Marion Koopmans

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNovo NordiskEuropean CommissionNovo Nordisk FondenWorld Health Organization
Mots-clésErasmus+European unionPolitical scienceLibrary sciencePublic administrationMedicineBusinessInternational tradeHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“This study has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under Grant agreement no. 643476 (COMPARE), the World Health Organization, and The Novo Nordisk Foundation (NNF16OC0021856: Global Surveillance of Antimicrobial Resistance). We would like to thank Miranda de Graaf for the technical assistance at Erasmus MC.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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