Endotoxemia in Critically Ill Patients with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mechanism(s) mediating critical illness in coronavirus disease 2019 (COVID-19) remain unclear. Previous reports demonstrate the existence of endotoxemia in viral infections without superimposed gram-negative bacteremia, but the rate and severity of endotoxemia in critically ill patients with COVID-19 requires further exploration. MATERIALS AND METHODS: This is a single-center cross-sectional study of 92 intensive care unit patients diagnosed with COVID-19 pneumonia. Endotoxin activity (EA) was measured in patients that met the following criteria: (1) age ≥18 years and (2) multi-organ dysfunction score >9 from March 24, 2020, to June 20, 2020. RESULTS: A total of 32 patients met the inclusion/exclusion criteria for measurement of EA. The median age of the study cohort was 60 years with a majority male (21/32, 65%) with hypertension (50%). A significant proportion of the patients exhibited either elevated EA in the intermediate range (0.40-0.59 EA units) (10/32, 31%) or high range (≥0.60 EA units) (14/32, 44%) or were nonresponders (NRs, low neutrophil response) to EA (6/32, 19%), with the presence of gram-negative bacteremia only in 2/32 (6%) patients. Low EA was reported in 2/32 patients. NRs (5/6, 83%) and patients with high EA (7/14, 50%) exhibited higher acute kidney injury (AKI) as compared to patients with low/intermediate EA level (1/12, 8.3%). DISCUSSION/CONCLUSION: Elevated EA was observed in a large majority of critically ill patients with COVID-19 and multi-organ dysfunction despite a low incidence of concurrent gram-negative bacteremia. While we observed that elevated EA and nonresponsiveness to EA were associated with AKI in critically ill patients with COVID-19, these findings require further validation in larger longitudinal cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».