MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195342422 · doi:10.1139/cjce-2020-0599

Empirical correlation of the modified wheel tracker (MWT) and the dynamic creep test for evaluating the permanent deformation of hot mix asphalt (HMA)

2021· article· en· W3195342422 sur OpenAlexvenueno aff
Abhirup B. Roy-Chowdhury, Mofreh Saleh, Miguel Moyers-Gonzalez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepDeformation (meteorology)Materials scienceRutShear (geology)AsphaltDirect shear testTracking (education)Structural engineeringRepeatabilityTest dataGeotechnical engineeringComposite materialGeologyComputer scienceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wheel tracking test (WTT) has been extensively used for laboratory characterization of permanent deformation of hot mix asphalt (HMA). However, the fully-confined setup of the device is unable to capture the tertiary zone where shear deformation takes place. This makes the permanent deformation resistance characteristics of HMA difficult to analyze. Hence, a modified wheel tracker (MWT), with unconfined lateral sides along the wheel tracking direction was utilized in this study, which can capture the tertiary flow (referred to as the flow number (FN)). The dynamic creep test, which yields FN, is a common laboratory test which has the ability to characterize permanent deformation considering the shear behavior. The study investigated the relationship of the MWT and the dynamic creep test utilizing the permanent deformation and permanent microstrain data from the respective tests. A novel parameter, FN-Index was explored. The permanent deformation parameters derived from the MWT were well correlated with the dynamic creep test. The MWT showed promising repeatability for the FNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Civil EngineeringMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207