Effect of alveolar ridge preservation on clinical attachment level at adjacent teeth: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test whether or not alveolar ridge preservation (ARP) changes the clinical attachment level (CAL) at adjacent teeth of extraction sockets after 6 months. MATERIAL AND METHODS: Seventeen patients requiring bilateral tooth extractions of the upper molars were recruited. After tooth extraction, the sockets were randomly allocated to two groups applying a split-mouth design: (1) ARP using deproteinized bovine bone mineral containing 10% collagen (DBBM-C) covered by a collagen membrane and (2) spontaneous healing (control). CAL, probing pocket depth (PD), bleeding on probing (BOP), gingival recession (REC), and bone levels were evaluated at the adjacent teeth of the extraction sockets at baseline and after 6 months of follow-up. RESULTS: A total of 14 patients were available for reexamination. From baseline to 6 months of follow-up mean CAL changes of all six sites at adjacent teeth of the extraction sockets amounted to -0.23 ± 0.65 mm (gain) in ARP group and 0.05 ± 0.86 mm (loss) in the control group with significant differences in favor of ARP (p = 0.04). The CAL gain was significantly more favorable at mesiopalatal sites (p = 0.01). Consistently, the mean reduction of PD of all six sites amounted to -0.68 ± 0.84 mm in ARP and -0.34 ± 0.74 mm in the control group (intergroup p = 0.02). The PD reduction was significant (p = 0.001) at the mesiopalatal sites in ARP. BOP, REC, and bone levels showed no significant differences between the groups (intergroup p > 0.05). CONCLUSION: Although ARP with DBBM-C revealed a trend toward CAL gain and PD reduction at adjacent teeth of extraction sites, these adjunctive benefits seem to be clinically negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».