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Enregistrement W3195351350 · doi:10.25318/82-003-x202100800003-eng

Eating away from home in Canada: impact on dietary intake

2021· article· en· W3195351350 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthMedicineFood away from homeNational Health and Nutrition Examination SurveyFood groupPublic healthConsumption (sociology)PandemicDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyFood consumptionPopulationDiseaseAgricultural economicsInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public health measures related to the COVID-19 pandemic have upended the way Canadians eat and shop for food. Since the pandemic began, many Canadians have reported consuming food away from home (FAFH) less often. FAFH tends to be less healthful than food prepared at home. Little is known about patterns of Canadians' FAFH consumption before the pandemic. This study used 2015 national-level nutrition data, the most recent available, to characterize patterns of FAFH consumption and selected markers of dietary intake. DATA AND METHODS: National-level food intake data came from the first 24-hour dietary recall provided by 20,475 respondents aged 1 or older to the 2015 Canadian Community Health Survey-Nutrition. Mean daily intakes of selected food subgroups and nutrients, adjusted for total energy intake, were compared between those who had consumed any food in a restaurant on the previous day and those who had not. Estimates were generated overall and for eight age and sex groups. RESULTS: In 2015, overall, 21.8% of Canadians had consumed FAFH in a restaurant on the previous day. Eating out was most common among males aged 19 to 54 (27.7%) and least common among young children aged 1 to 5 (8.4%). Compared with Canadians who had not eaten out on the previous day, those who had eaten out had consumed, on that day, fewer servings of whole fruit; whole grains; dark green and orange vegetables; other vegetables (excluding potatoes); milk and fortified soy-based beverages; and legumes, nuts and seeds, on average. Those who had eaten out had consumed, on average, less fibre and total sugar, and more total fat, saturated fat and sodium on that day. There were few differences for meat and poultry, fish and seafood, and protein intake. DISCUSSION: On the day that Canadians ate out in a restaurant, their dietary intake was generally less favourable than that of Canadians who did not eat out. If Canadians continue to eat at home more and to consume less FAFH, as early pandemic-period reports suggest, then results can be used to gauge the potential dietary implications of these shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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