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Enregistrement W3195352373 · doi:10.1002/anie.202110206

Capillary‐Bound Dense Micelle Brush Supports for Continuous Flow Catalysis

2021· article· en· W3195352373 sur OpenAlexaff
Geyu Lin, Jiandong Cai, Yan Sun, Yan Cui, Qiuwen Liu, Ian Manners, Huibin Qiu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBrushMicelleCapillary actionFlow (mathematics)ChemistryChemical engineeringMaterials scienceMechanicsOrganic chemistryPhysicsComposite materialEngineeringAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow reactors are appealing alternatives to conventional batch reactors for heterogeneous catalysis. However, it remains a key challenge to firmly immobilize the catalysts in a facile and flexible manner and to simultaneously maintain a high catalytic efficiency and throughput. Herein, we introduce a dense cylindrical micelle brush support in glass capillary flow reactors through a living crystallization-driven self-assembly process initiated by pre-immobilized short micelle seeds. The active hairy corona of these micellar brushes allows the flexible decoration of a diverse array of nanocatalysts, either through a direct capture process or an in situ growth method. The resulting flow reactors reveal excellent catalytic efficiency for a broad range of frequently utilized transformations, including organic reductions, Suzuki couplings, photolytic degradations, and multistep cascade reactions, and the system was both recyclable and durable. Significantly, this approach is readily applicable to long capillaries, which enables the construction of flow reactors with remarkably higher throughput.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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