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Enregistrement W3195354198 · doi:10.2166/wst.2021.309

Amberlite IRC-718 ion chelating resin extraction of hazardous metal Cr (VI) from aqueous solutions: equilibrium and theoretical modeling

2021· article· en· W3195354198 sur OpenAlexaff
Abdelhamid Addala, Moussa Boudiaf, Maria Elektorowicz, Embarek Bentouhami, Yacine Bengeurba

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesDirection Générale de la Recherche Scientifique et du Développement Technologique
Mots-clésAmberliteChemistryChromiumAdsorptionIon exchangeIon-exchange resinAqueous solutionLangmuir adsorption modelInorganic chemistryMetalMetal ions in aqueous solutionIonPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Under varied conditions, the IRC 718 ion-exchange resin is used to extract chromium (VI) ions from aqueous solutions. On chromium (VI) removal effectiveness, the effects of adsorption dosage, contact time, beginning metal concentration, and pH were examined. The batch ion exchange process reached equilibrium after around 90 minutes of interaction. With an initial chromium (VI) concentration of 0.5 mg/dm3, the pH-dependent ion-exchange mechanism revealed maximal removal in the pH 2.0–10 range. The adsorption mechanism occurs between Cr (VI) determined as the electron acceptor, and IRC 718 determined as the electron donor. The equilibrium ion-exchange potential and ion transfer quantities for Amberlite IRC 718 were calculated using the Langmuir adsorption isotherm model. The overall ion exchange capacity of the resin was determined to be 187.72 mg of chromium (VI)/g of resin at an ideal pH of 6.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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