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Enregistrement W3195401970 · doi:10.3390/agronomy11081640

Estimation of Stem-Solidness and Yield Components in Selected Spring Wheat Genotypes

2021· article· en· W3195401970 sur OpenAlexaboutno aff
Mateusz Pluta, Danuta Kurasiak‐Popowska, Jerzy Nawracała, Jan Bocianowski, Sylwia Mikołajczyk

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPithCultivarPlant stemBiologyHorticultureAgronomyBiplotHectareGenotypeAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-stemmed wheat genotypes are better protected from damage caused by wheat stem sawfly (Cephus pygmaeus L.) larvae and at lower risk of lodging, as they are additionally strengthened. The aim of the study was to analyse the stem-solidness of fifty spring wheat cultivars with pith. A field experiment was conducted at the Agricultural Research Station Dłoń, Poland in the years 2012–2014. The method recommended by the International Union for the Protection of New Varieties of Plants (UPOV) and the methodology described by DePauw and Read were used to analyse the stem-solidness. The statistical analysis of the results showed that the stems of the wheat cultivars differed in their, therefore, they were divided into seven classes. There were nine Polish cultivars, two genotypes from Canada (BW 597 and AC Elsa) and one Portuguese genotype (I 836) with hollow stems. There were only nine solid-stemmed cultivars. Both methodologies were used to assess the filling of the stem in the whole plant upon analysis of its filling at the cross-section of the first internode. Both methods gave the same results. The DePauw and Read methodology showed that the internodes in the lower part of the plants were filled to the greatest extent. The same genotypes collected in the consecutive years of the study differed in the filling of their stems with pith. These differences were influenced by the environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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