Characterizing Physician-Staffing Models in the Care of Postoperative Cardiac Surgical Patients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current intensive care unit physician-staffing (IPS) models for postoperative cardiac surgery have not been previously investigated in Canada. The purpose of this study was to determine current IPS models at 2 time points and describe the evolution of Canadian cardiac surgery IPS models. METHODS: A survey of 32 Canadian cardiovascular intensive care units (CVICUs) was undertaken in 2012 and 2017 to determine IPS models of care during "daytime" and "after-hours" in each unit. Data were collected regarding surgical volume, base specialties, and style of IPS management ("open"; "semi-open"; "closed"). In addition, we collected the overnight experience level of the bedside healthcare provider for in-house intensive care units. RESULTS: Survey responses were received from 27 of 32 CVICUs (87%). As of 2017, the style of 1 (4%) was open, 7 (26%) were semi-open, and 19 (70%) were closed in their unit IPS strategy. Base specialties of CVICU physicians varied. A medical doctor provided after-hours coverage in 81% of CVICUs. Senior residents (37%) or critical care certified attending staff (25%) typically provided after-hours coverage for in-house CVICUs. Linked Canadian Institute for Health Information data did not indicate a difference among CVICU models in mortality or rehospitalization for coronary artery bypass graft or valve procedures. CONCLUSIONS: Considerable heterogeneity is demonstrated in CVICU staffing patterns. No consensus was identified regarding the appropriate level of training for "after-hours" coverage. In-house overnight physician staffing in CVICUs varies widely. Finally, semi-open and closed style models did not demonstrate differences compared to Canadian Institute for Health Information data. Variability among CVICUs does exist; however, benefits of one model over another have not been identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».