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Enregistrement W3195417533 · doi:10.3171/2021.2.spine202150

National adverse event profile after lumbar spine surgery for lumbar degenerative disorders and comparison of complication rates between hospitals: a CSORN registry study

2021· article· en· W3195417533 sur OpenAlexaffabout
Oliver G. S. Ayling, Raphaële Charest-Morin, Matthew E. Eagles, Tamir Ailon, John Street, Nicolas Dea, Greg McIntosh, Sean Christie, Edward Abraham, W. Bradley Jacobs, Christopher S. Bailey, Michael G. Johnson, Najmedden Attabib, Peter Jarzem, Michael H. Weber, Jérôme Paquet, Joel Finkelstein, Alexandra Stratton, Hamilton Hall, Neil Manson, Y. Raja Rampersaud, Kenneth Thomas, Charles G. Fisher

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of ManitobaWestern UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of OttawaCanada East Spine CentreMcGill UniversityUniversity of CalgaryVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectProspective cohort studyIncidence (geometry)ComplicationSurgeryLumbarInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Previous works investigating rates of adverse events (AEs) in spine surgery have been retrospective, with data collection from administrative databases, and often from single centers. To date, there have been no prospective reports capturing AEs in spine surgery on a national level, with comparison among centers. METHODS: The Spine Adverse Events Severity system was used to define the incidence and severity of AEs after spine surgery by using data from the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) prospective registry. Patient data were collected prospectively and during hospital admission for those undergoing elective spine surgery for degenerative conditions. The Spine Adverse Events Severity system defined minor and major AEs as grades 1-2 and 3-6, respectively. RESULTS: There were 3533 patients enrolled in this cohort. There were 85 (2.4%) individual patients with at least one major AE and 680 (19.2%) individual patients with at least one minor AE. There were 25 individual patients with 28 major intraoperative AEs and 260 patients with 275 minor intraoperative AEs. Postoperatively there were 61 patients with a total of 80 major AEs. Of the 487 patients with minor AEs postoperatively there were 698 total AEs. The average enrollment was 321 patients (range 47-1237 patients) per site. The rate of major AEs was consistent among sites (mean 2.9% ± 2.4%, range 0%-9.1%). However, the rate of minor AEs varied widely among sites-from 7.9% to 42.5%, with a mean of 18.8% ± 9.7%. The rate of minor AEs varied depending on how they were reported, with surgeon reporting associated with the lowest rates (p < 0.01). CONCLUSIONS: The rate of major AEs after lumbar spine surgery is consistent among different sites but the rate of minor AEs appears to vary substantially. The method by which AEs are reported impacts the rate of minor AEs. These data have implications for the detection and reporting of AEs and the design of strategies aimed at mitigating complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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