Efficacy of pharmacologic treatment in tinnitus patients without specific or treatable origin: A network meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although tinnitus has a prevalence between 20 and 42.8%, the currently recommended management for tinnitus, such as tinnitus support and psychologic therapies, are relatively time-consuming and expensive. Several new pharmacologic treatments designed for tinnitus patients without specific origin had been developed but their efficacy remains unclear. METHODS: , 2021. All network meta-analytic procedures were conducted under the frequentist model. We calculated the effect size of outcomes with different rating scales with standardized mean difference. PROSPERO registration: CRD42020177742. FINDINGS: Overall, 36 RCTs were included with 2,761 participants. The main results revealed that pharmacologic interventions with brain-acting effect (for example, amitriptyline, acamprosate, and gabapentin) and those with anti-inflammation/anti-oxidant effect (for example, intra-tympanic dexamethasone injection plus oral melatonin) were associated with superior improvement in tinnitus severity and response rate compared to placebo/control. Oral amitriptyline were associated with the highest improvement in tinnitus severity and the fourth highest response rate. None of the investigated interventions was associated with different changes in quality of life compared to placebo/control. All the investigated treatments were associated with similar drop-out rate to placebo/control. INTERPRETATION: The current NMA suggests a potential role for treatments with brain-acting effect (for example, amitriptyline, acamprosate, and gabapentin) or anti-inflammation/anti-oxidant effect (for example, intra-tympanic dexamethasone injection plus oral melatonin) as the preferable effective treatments for tinnitus without specific or treatable origin. FUNDING: none.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».